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Enregistrement W2127119044 · doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2015.03.009

WFUMB Guidelines and Recommendations for Clinical Use of Ultrasound Elastography: Part 1: Basic Principles and Terminology

2015· review· en· W2127119044 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Medicine & Biology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilGE HealthcareSiemensCancer Research UKPhilips
Mots-clésTerminologyUltrasound elastographyMedical physicsElastographyUltrasoundComputer scienceMedicineRadiologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional diagnostic ultrasound images of the anatomy (as opposed to blood flow) reveal differences in the acoustic properties of soft tissues (mainly echogenicity but also, to some extent, attenuation), whereas ultrasound-based elasticity images are able to reveal the differences in the elastic properties of soft tissues (e.g., elasticity and viscosity). The benefit of elasticity imaging lies in the fact that many soft tissues can share similar ultrasonic echogenicities but may have different mechanical properties that can be used to clearly visualize normal anatomy and delineate pathologic lesions. Typically, all elasticity measurement and imaging methods introduce a mechanical excitation and monitor the resulting tissue response. Some of the most widely available commercial elasticity imaging methods are ‘quasi-static’ and use external tissue compression to generate images of the resulting tissue strain (or deformation). In addition, many manufacturers now provide shear wave imaging and measurement methods, which deliver stiffness images based upon the shear wave propagation speed. The goal of this review is to describe the fundamental physics and the associated terminology underlying these technologies. We have included a questions and answers section, an extensive appendix, and a glossary of terms in this manuscript. We have also endeavored to ensure that the terminology and descriptions, although not identical, are broadly compatible across the WFUMB and EFSUMB sets of guidelines on elastography (Bamber et al., 2013Bamber J.C. Cosgrove D. Dietrich C.F. Fromageau J. Bojunga J. Calliada F. Cantisani V. Correas J.-M. D'Onofrio M. Drakonaki E.E. Fink M. Friedrich-Rust M. Gilja O.H. Havre R.F. Jenssen C. Klauser A.S. Ohlinger R. Săftoiu A. Schaefer F. Sporea I. Piscaglia F. EFSUMB guidelines and recommendations on the clinical use of ultrasound elastography. Part 1: Basic principles and technology.Ultraschall Med. 2013; 34: 169-184Crossref PubMed Scopus (890) Google Scholar, Cosgrove et al., 2013Cosgrove D. Piscaglia F. Bamber J. Bojunga J. Correas J.-M. Gilja O.H. Klauser A.S. Sporea I. Calliada F. Cantisani V. D’Onofrio M. Drakonaki E.E. Fink M. Friedrich-Rust M. Fromageau J. Havre R.F. Jenssen C. Ohlinger R. Săftoiu A. Schaefer F. Dietrich C.F. EFSUMB guidelines and recommendations on the clinical use of ultrasound elastography. Part 2: Clinical applications.Ultraschall Med. 2013; 34: 238-253Crossref PubMed Scopus (761) Google Scholar).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle