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Enregistrement W2127120180 · doi:10.2174/1389450116666141210091454

MicroRNAs as Tools and Effectors for Patient Treatment in Gastrointestinal Carcinogenesis

2014· review· en· W2127120180 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Targets · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmicroRNACarcinogenesisContext (archaeology)Computational biologyBiologyEffectorBioinformaticsCancerCancer researchGeneGeneticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last 20 years, microRNAs (miRNAs) have become the most promising class of diagnostic and prognostic biomarkers for human cancer. From a therapeutic perspective, advances in the understanding of the molecular role of miRNAs in the pathological processes have significantly influenced the selection of new therapeutic modalities. Moreover, the intrinsic characteristics that confer stability to miRNAs in vitro, allow a longer molecular/structural resistance and activity in vivo. Preclinical models have consistently underlined the feasibility and efficacy of miRNA-based therapies, either alone or in combination with current targeted therapies. The appealing strength of such therapeutic option dwells in miRNAs' ability to concurrently target multiple genes, frequently in the context of a specific network/pathway. This property allows miRNA-based therapy to be extremely efficient in regulating distinct biological processes relevant to normal and pathological cell homeostasis. The purpose of this review is to summarize the role of miRNAs in gastrointestinal carcinogenesis and their potential use as novel biomarkers and therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle