CT scan in children with acute bacterial meningitis: experience from emergency department of a tertiary-care hospital in Karachi, Pakistan.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the role of computed tomography scan in children presenting to emergency department with symptoms and signs of suspected acute bacterial meningitis. METHODS: The retrospective analysis was done on children who were admitted through the Emergency Department at Aga Khan University Hospital, Karachi, from September 2009 to September 2011 with the diagnosis of acute bacterial meningitis. Information related to age, gender, presenting complaints, clinical signs and symptoms, computed tomography scan findings and final outcome of patients was gathered from the medical records. SPSS 19 was used for statistical analysis. RESULTS: A total of 192 patients were admitted with the relevant diagnosis. The male-female ratio was 2.3:1. Computed tomography scan was done in 114 (59.4%) patients. The scan was reported normal in 90 (78.94%) patients. However, cerebral oedema was found in 16 (14.03%) patients, cerebral infarct in 6(5.26%) and hydrocephalus in 2 (1.75%) patients. Overall, there were 6 (3.1%) deaths. CONCLUSION: Comuted tomography scan may have a beneficial role in children with acute bacterial meningitis. However, further studies are required to use the scan as a routine investigation for such a diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».