Variation in crossover interference levels on individual chromosomes from human males
Notice bibliographique
Résumé
Crossovers (COs) generated by homologous recombination ensure the proper segregation of chromosomes during meiosis. COs exhibit interference, which leads to widely spaced COs along chromosomes. Strong positive CO interference has been found in humans. However, little is known about the extent of human CO interference. In this study, variations in CO interference over the entire human genome and among individuals were analyzed by immunofluorescence combined with fluorescence in situ hybridization of testicular biopsies from 10 control men. These methods allow for direct identification of the frequency and location of COs in specific chromosomes of pachytene cells. The strength of CO interference was estimated by fitting the frequency distribution of inter-CO distances to the gamma model. Positive interference among CO on chromosomes was observed in these men, and the strength of inter-arm interference was significantly stronger than that for intra-arm CO. In addition, interference was observed to act across the centromere. Significant inter-individual and inter-chromosomal variations in the levels of interference were found, with smaller chromosomes exhibiting stronger interference. Discontinuous chromosome regions (gaps) and unsynapsed chromosome regions (splits) in chromosome 9 had both cis and trans effects on CO interference levels. This is the first report that the interference level varies significantly across the whole genome and that, at least in the human male, anomalies in chromosome synapsis play an important role in altering CO interference levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».