Measuring pain in patients undergoing hemodialysis: a review of pain assessment tools
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients undergoing hemodialysis frequently report pain with multifactorial causes, not limited to that experienced directly from hemodialysis treatment. Their pain may be nociceptive, neuropathic, somatic or visceral in nature. Despite this, pain in this population remains under-recognized and under-treated. Although several tools have been used to measure pain in patients undergoing hemodialysis as reported in the literature, none of them have been validated specifically in this population. The objective for this review was to compare and contrast these pain assessment tools and discuss their clinical utility in this patient population. METHODS: To identify pain assessment tools studied in patients undergoing hemodialysis, a literature search was performed in PubMed and Medline. An expert panel of dialysis and pain clinicians reviewed each tool. Each pain assessment tool was assessed on how it is administered and scored, its psychometric properties such as reliability, validity and responsiveness to change, and its clinical utility in a hemodialysis population. Brief Pain Inventory, McGill Pain Questionnaire, Pain Management Index, Edmonton Symptom Assessment System, Visual Analogue Scale and Faces Pain Scale were evaluated and compared. RESULTS: This assessment will help clinicians practicing in nephrology to determine which of these pain assessment tools is best suited for use in their individual clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle