Enzymatic Assay for GHB Determination in Forensic Matrices
Notice bibliographique
Résumé
Current procedures for the determination of gamma-hydroxybutyric acid (GHB) require time-consuming extraction and derivatization steps before chromatographic detection, making a high-throughput alternative desirable. Bühlmann Laboratories offers an enzymatic assay for the quantitative determination of GHB in urine and serum. We report the adaptation of this photometric assay to the Thermo Scientific MGC-240 analyzer and its use in the determination of GHB in forensic matrices including urine, whole blood and vitreous humour. Most matrices require only a brief centrifugation before analysis, while blood requires an additional protein precipitation step. A variety of cases (sexual assaults, impaired drivers and death investigations) have been analyzed alongside the gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) reference method. Correlation with the GC-MS has been found to be acceptable, with no false negatives and few false positives, although postmortem samples appear more prone to testing false positive than do antemortem samples. Simple sample preparation and high throughput allow for a significant reduction in analysis time relative to chromatographic methods. This assay is used as a screening method in our laboratory, with a quantitative GC-MS method serving for the confirmation of positive results. To our knowledge, this represents the first evaluation of an enzymatic assay for GHB in a forensic context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».