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Enregistrement W2127139510 · doi:10.1186/1479-5876-9-92

Trauma is danger

2011· review· en· W2127139510 sur OpenAlexaff
Paul F. Hwang, Nancy Porterfield, Dylan Pannell, Thomas A. Davis, Eric A. Elster

Notice bibliographique

RevueJournal of Translational Medicine · 2011
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchU.S. NavyBureau of Medicine and SurgeryHenry M. Jackson Foundation
Mots-clésContext (archaeology)Immune systemEffectorMedicineInnate immune systemInflammatory responseImmunologyIntensive care medicineFunction (biology)NeuroscienceBioinformaticsInflammationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trauma is one of the leading causes of death in young adult patients. Many pre-clinical and clinical studies attempt to investigate the immunological pathways involved, however the true mediators remain to be elucidated. Herein, we attempt to describe the immunologic response to systemic trauma in the context of the Danger model. DATA SOURCES: A literature search using PubMed was used to identify pertinent articles describing the Danger model in relation to trauma. CONCLUSIONS: Our knowledge of Danger signals in relation to traumatic injury is still limited. Danger/alarmin signals are the most proximal molecules in the immune response that have many possibilities for effector function in the innate and acquired immune systems. Having a full understanding of these molecules and their pathways would give us the ability to intervene at such an early stage and may prove to be more effective in blunting the post-injury inflammatory response unlike previously failed cytokine experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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