Characterization of Porcine Aortic Valvular Interstitial Cell ‘Calcified’ Nodules
Notice bibliographique
Résumé
Valve interstitial cells populate aortic valve cusps and have been implicated in aortic valve calcification. Here we investigate a common in vitro model for aortic valve calcification by characterizing nodule formation in porcine aortic valve interstitial cells (PAVICs) cultured in osteogenic (OST) medium supplemented with transforming growth factor beta 1 (TGF-β1). Using a combination of materials science and biological techniques, we investigate the relevance of PAVICs nodules in modeling the mineralised material produced in calcified aortic valve disease. PAVICs were grown in OST medium supplemented with TGF-β1 (OST+TGF-β1) or basal (CTL) medium for up to 21 days. Murine calvarial osteoblasts (MOBs) were grown in OST medium for 28 days as a known mineralizing model for comparison. PAVICs grown in OST+TGF-β1 produced nodular structures staining positive for calcium content; however, micro-Raman spectroscopy allowed live, noninvasive imaging that showed an absence of mineralized material, which was readily identified in nodules formed by MOBs and has been identified in human valves. Gene expression analysis, immunostaining, and transmission electron microscopy imaging revealed that PAVICs grown in OST+TGF-β1 medium produced abundant extracellular matrix via the upregulation of the gene for Type I Collagen. PAVICs, nevertheless, did not appear to further transdifferentiate to osteoblasts. Our results demonstrate that 'calcified' nodules formed from PAVICs grown in OST+TGF-β1 medium do not mineralize after 21 days in culture, but rather they express a myofibroblast-like phenotype and produce a collagen-rich extracellular matrix. This study clarifies further the role of PAVICs as a model of calcification of the human aortic valve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».