Veterinarian satisfaction with companion animal visits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure veterinarian satisfaction with companion animal visits through an adaptation of a previously validated physician visit satisfaction scale and to identify demographic, personality, appointment, and communication factors that contribute to veterinarian visit satisfaction. DESIGN: Cross-sectional descriptive study. SAMPLE: Random sample of 50 companion animal practitioners in southern Ontario, Canada, and convenience sample of 300 clients and their pets. PROCEDURES: For each practitioner, 6 clinical appointments were videotaped, and the resulting 300 videotapes were analyzed by use of the Roter interaction analysis system. The physician satisfaction scale, Rosenberg self-esteem scale, and interpersonal reactivity index were used to measure veterinarian visit satisfaction, self-esteem, and empathy, respectively. Linear regression analysis was conducted to study the relationship between factors and veterinarian visit satisfaction. RESULTS: Veterinarian visit satisfaction ranged from 1 to 5 (mean ± SD, 3.97 ± 0.99) and differed significantly between wellness appointments (mean scale score, 4.13) and problem appointments (mean scale score, 3.81). Various elements of client and veterinarian communication as well as personality measures of veterinarian self-esteem and empathy were associated with veterinarian satisfaction. The specific factors differed depending on the nature of the appointment. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggested that veterinarian visit-specific satisfaction is enhanced through the use of communication that builds relationships with clients and is associated with degrees of veterinarian empathetic concern and veterinarian self-esteem. The implications extend to overall job satisfaction and its potential link to the health and well-being of individual veterinarians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle