In situ tagging technique for fishes provides insight into growth and movement of invasive lionfish
Notice bibliographique
Résumé
Information on fish movement and growth is primarily obtained through the marking and tracking of individuals with external tags, which are usually affixed to anesthetized individuals at the surface. However, the quantity and quality of data obtained by this method is often limited by small sample sizes owing to the time associated with the tagging process, high rates of tagging-related mortality, and displacement of tagged individuals from the initial capture location. To address these issues, we describe a technique for applying external streamer and dart tags in situ, which uses SCUBA divers to capture and tag individual fish on the sea floor without the use of anesthetic. We demonstrate this method for Indo-Pacific lionfish (Pterois volitans/P. miles), species which are particularly vulnerable to barotrauma when transported to and handled at the surface. To test our method, we tagged 161 individuals inhabiting 26 coral reef locations in the Bahamas over a period of 3 years. Our method resulted in no instances of barotrauma, reduced handling and recovery time, and minimal post-tagging release displacement compared with conventional ex situ tag application. Opportunistic resighting and recapture of tagged individuals reveals that lionfish exhibit highly variable site fidelity, movement patterns, and growth rates on invaded coral reef habitats. In total, 24% of lionfish were resighted between 29 and 188 days after tagging. Of these, 90% were located at the site of capture, while the remaining individuals were resighted between 200 m and 1.1 km from initial site of capture over 29 days later. In situ growth rates ranged between 0.1 and 0.6 mm/day. While individuals tagged with streamer tags posted slower growth rates with increasing size, as expected, there was no relationship between growth rate and fish size for individuals marked with dart tags, potentially because of large effects of tag presence on the activities of small bodied lionfish (i.e., <150 mm), where the tag was up to 7.6% of the lionfish's mass. Our study offers a novel in situ tagging technique that can be used to provide critical information on fish site fidelity, movement patterns, and growth in cases where ex situ tagging is not feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».