Opinion leaders and changes over time: a survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opinion leaders represent one way to disseminate new knowledge and influence the practice behaviors of physicians. This study explored the stability of opinion leaders over time, whether opinion leaders were polymorphic (i.e., influencing multiple practice areas) or monomorphic (i.e., influencing one practice area), and reach of opinion leaders in their local network. METHODS: We surveyed surgeons and pathologists in Ontario to identify opinion leaders for colorectal cancer in 2003 and 2005 and to identify opinion leaders for breast cancer in 2005. We explored whether opinion leaders for colorectal cancer identified in 2003 were re-identified in 2005. We examined whether opinion leaders were considered polymorphic (nominated in 2005 as opinion leaders for both colorectal and breast cancer) or monomorphic (nominated in 2005 for only one condition). Social-network mapping was used to identify the number of local colleagues identifying opinion leaders. RESULTS: Response rates for surgeons were 41% (2003) and 40% (2005); response rates for pathologists were 42% (2003) and 37% (2005). Four (25%) of the surgical opinion leaders identified in 2003 for colorectal cancer were re-identified in 2005. No pathology opinion leaders for colorectal cancer were identified in both 2003 and 2005. Only 29% of surgical opinion leaders and 17% of pathology opinion leaders identified in the 2005 survey were considered influential for both colorectal cancer and breast cancer. Social-network mapping revealed that only a limited number of general surgeons (12%) or pathologists (7%) were connected to the social networks of identified opinion leaders. CONCLUSIONS: Opinion leaders identified in this study were not stable over a two-year time period and generally appear to be monomorphic, with clearly demarcated areas of expertise and limited spheres of influence. These findings may limit the practicability of routinely using opinion leaders to influence practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle