Polymorphisms and Clinical Outcome in Recurrent Ovarian Cancer Treated with Cyclophosphamide and Bevacizumab
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was designed to evaluate the associations between angiogenesis gene polymorphisms and clinical outcome in ovarian cancer patients treated with low-dose cyclophosphamide and bevacizumab. EXPERIMENTAL DESIGN: Seventy recurrent/metastatic epithelial ovarian cancer patients were enrolled in a phase II clinical trial. Genomic DNA was available from 53 blood samples. Polymorphisms were analyzed using the PCR-RFLP protocol. A 5' end 33P gammaATP-labeled PCR protocol was used to analyze dinucleotide repeats. RESULTS: Patients genotyped A/A or A/T for the IL-8 T-251A gene polymorphism had a statistically significant lower response rate (19%; 0%) than those homozygous T/T (50%; P = 0.006, Fisher's exact test). Patients carrying a minimum one C allele (C/C; C/T) of the CXCR2 C+785T polymorphism showed a median progression-free survival (PFS) of 7.4 months compared with the PFS of 3.7 months for those homozygous T/T (P = 0.026, log-rank test). Patients with the VEGF C+936T polymorphism C/T genotype had a longer median PFS of 11.8 months, compared with those with the C/C and T/T genotype, which had median PFS of 5.5 months and 3.2 months, respectively (P = 0.061, log-rank test). Patients carrying both AM 3'end alleles < 14 CA repeats had the shortest median PFS of 3.4 months; patients with at least one allele > 14 repeats or both alleles > 14 repeats showed a median PFS of 6.4 months and 7.2 months, respectively (P = 0.008, log-rank test). CONCLUSION: Our data suggest that the IL-8 A-251T polymorphism may be a molecular predictor of response to bevacizumab-based chemotherapy. The CXCR2 C+785T, VEGF C+936T single nucleotide polymorphisms and the AM 3' dinucleotide repeat polymorphisms may be molecular markers for PFS in ovarian cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».