Viral Activation of Macrophages through TLR-Dependent and -Independent Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Induction of cytokine production is important for activation of an efficient host defense response. Macrophages constitute an important source of cytokines. In this study we have investigated the virus-cell interactions triggering induction of cytokine expression in macrophages during viral infections. We found that viral entry and viral gene products produced inside the cell are responsible for activation of induction pathways leading to IFN-alphabeta expression, indicating that virus-cell interactions on the cell surface are not enough. Moreover, by the use of cell lines expressing dominant negative versions of TLR-associated adaptor proteins we demonstrate that Toll/IL-1 receptor domain-containing adaptor inducing IFN-beta is dispensable for all virus-induced cytokine expression examined. However, a cell line expressing dominant negative MyD88 revealed the existence of distinct induction pathways because virus-induced expression of RANTES and TNF-alpha was totally blocked in this cell line whereas IFN-alphabeta expression was much less affected in the absence of signaling via MyD88. In support of this, we also found that inhibitory CpG motifs, which block TLR9 signaling inhibited early HSV-2-induced TNF-alpha and RANTES expression dramatically whereas IFN-alphabeta induction was only slightly affected. This suggests that virus activates macrophages through distinct pathways, of which some are dependent on TLRs signaling through MyD88, whereas others seem to be independent of TLR signaling. Finally we demonstrate that IFN-alphabeta induction in HSV-2-infected macrophages requires a functional dsRNA-activated protein kinase molecule because cells expressing a dsRNA-dependent protein kinase version unable to bind dsRNA do not express IFN-alphabeta on infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».