Acidification alters Antiarrhythmic Drug Blockade of the ether‐a‐go‐go‐related Gene (HERG) Channels
Notice bibliographique
Résumé
Acidosis is one of the important deleterious factors during myocardial ischaemia and reperfusion. The ether-a-go-go-related gene, HERG, is a primary target for blockade by many drugs including dofetilide, quinidine and azimilide. While most drugs lose their efficacy against arrhythmias associated with myocardial ischaemia and reperfusion, dofetilide remains effective. The unique ability of dofetilide to terminate ischaemia-induced arrhythmias is not yet fully explained. The aim of the present study is to elucidate the acidification modulation of antiarrhythmic drugs blockade of HERG channels. The human gene HERG encoding K+ channels were expressed in Xenopus oocytes, and Whole-cell macroscopic currents of Xenopus oocytes were recorded with conventional two-electrode techniques. The inhibitory effects of dofetilide (0.25 microM) were significantly enhanced with decreasing pH (from 7.5 to 6.5). The percent block of dofetilide under pH 6.5 at 0 mV was 69+/-6.1% versus 54+/-3.0% under pH 7.5 (n=7, P<0.05). The IC50 values, determined by the Hill equation with the currents recorded at 0 mV, were decreased by approximately half from 192+/-23 nM with pH 7.5 to 93+/-15 nM with pH 6.5 (P<0.01). Acidification weakened the inhibitory effects of quinidine and azimilide on HERG channels. At 0 mV, the percent block of quinidine (10 microM) under pH 6.5 was 24+/-2.8% versus 62.5+/-9.0% under pH 7.5 (n=4, P<0.01), The percent block of azimilide (10 microM) under pH 6.5 was similar to that under pH 7.5 (n=6). Acidification markedly potentiated dofetilide blockade of the HERG channels but weakened the inhibitory effects of quinidine and azimilide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».