Longitudinal Characterization of Resistant <i>Escherichia coli</i> in Fecal Deposits from Cattle Fed Subtherapeutic Levels of Antimicrobials
Notice bibliographique
Résumé
Model fecal deposits from cattle fed or not fed antimicrobial growth promoters were examined over 175 days in the field for growth and persistence of total Escherichia coli and numbers and proportions of ampicillin-resistant (Amp(r)) and tetracycline-resistant (Tet(r)) E. coli. In addition, genotypic diversity and the frequency of genetic determinants encoded by Amp(r) and Tet(r) E. coli were investigated. Cattle were fed diets containing chlortetracycline (44 ppm; A44 treatment group), chlortetracycline plus sulfamethazine (both at 44 ppm; AS700 treatment group), or no antibiotics (control). Fecal deposits were sampled 12 times over 175 days. Numbers of Tet(r) E. coli in A44 and AS700 deposits were higher (P < 0.001) than those of controls and represented up to 35.6% and 20.2% of total E. coli, respectively. A time-by-treatment interaction (P < 0.001) was observed for the numbers of Tet(r) and Amp(r) E. coli. Except for Amp(r) E. coli in control deposits, all E. coli numbers increased (P < 0.001) in deposits up to day 56. Even after 175 days, high Tet(r) E. coli numbers were detected in A44 and AS700 deposits [5.9 log(10) CFU (g dry matter)(-1) and 5.4 log(10) CFU (g dry matter)(-1), respectively]. E. coli genotypes, as determined by pulsed-field gel electrophoresis, were diverse and were influenced by the antimicrobial growth promoter and the sampling time. Of the determinants screened, bla(TEM1), tetA, tetB, tetC, sul1, and sul2 were frequently detected. Occurrence of determinants was influenced by the feeding of antimicrobials. Fecal deposits remain a source of resistant E. coli even after a considerable period of environmental exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».