Evaluation of a questionnaire regarding nonphysical aspects of quality of life in sick and healthy dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the ability of a questionnaire regarding the nonphysical aspects of quality of life (QOL) to differentiate sick and healthy dogs. ANIMALS: 120 dogs. PROCEDURE: The questionnaire was administered by telephone to owners of 120 dogs with appointments at a veterinary teaching hospital. A QOL score was calculated for each dog on the basis of questions relevant to the dog during the 7 days before the interview. Scores were recorded as bar graphs, and linear regression was used to examine the effect of health status and other variables on QOL score. Certain questions were eliminated post hoc, on the basis of defined criteria, and the analyses were repeated. RESULTS: Scores were similar for sick (range, 670% to 93.8%) and healthy (range, 68.0% to 89.8%) dogs. Environment (suburban vs rural) and duration of ownership were significant explanatory variables and accounted for 10.5% of the variation in the QOL score. Eleven questions were eliminated post hoc. The scores derived from the 2 versions of the questionnaire were highly correlated (r = 0.92). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: There was no evidence that the QOL questionnaire could differentiate healthy dogs from sick dogs; environmental and owner factors appeared to be more important.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle