Expression analysis of novel striatal-enriched genes in Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
Selective degeneration of striatal neurons is a pathologic hallmark of Huntington disease (HD). The exact mechanism(s) behind this specific neurodegeneration is still unknown. Expression studies of diseased human post-mortem brain, as well as different mouse models exhibiting striatal degeneration, have demonstrated changes in the expression of many important genes with a large proportion of changes being observed in the striatal-enriched genes. These investigations have raised questions about how enrichment of particular transcripts in the striatum can lead to its selective vulnerability to neurodegeneration. Monitoring the expression changes of striatal-enriched genes during the course of the disease may be informative about their potential involvement in selective degeneration. In this study, we analyzed a Serial Analysis of Gene Expression (SAGE) database (www.mouseatlas.org) and compared the mouse striatum to 18 other brain regions to generate a novel list of striatal-enriched transcripts. These novel striatal-enriched transcripts were subsequently evaluated for expression changes in the YAC128 mouse model of HD, and differentially expressed transcripts were further examined in human post-mortem caudate samples. We identified transcripts with altered expression in YAC128 mice, which also showed consistent expression changes in human post-mortem tissue. The identification of novel striatal-enriched genes with altered expression in HD offers new avenues of study, leading towards a better understanding of specific pathways involved in the selective degeneration of striatal neurons in HD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».