A qualitative study of the consequences of knee symptoms: ‘It's like you're an athlete and you go to a couch potato’
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the perceived consequences of knee symptoms on the lives of people aged 35-65 years who had diagnosed osteoarthritis (OA) or OA-like symptoms. DESIGN: A qualitative study with six focus groups and 10 one-on-one interviews. Constructivist grounded theory guided data collection and analysis. Data were analysed using the constant comparative method. SETTING: Toronto, Canada. PARTICIPANTS: 51 participants (median age 49; 61% female) who self-reported knee OA or reported knee pain, aching or stiffness on most days of the past month participated in the study. RESULTS: The core finding, disruption and change, illustrates the range of perceived consequences of knee symptoms in peoples' lives. Participants described the consequences of symptoms on their physical activity (giving up high-level activities or changing how or how much they performed activities), social life (leisure, family and work) and emotional life. Knee symptoms also altered the way participants thought about their bodies and themselves. They reported that they had a new awareness of their knee and that they no longer trusted their knee. They also conveyed that their sense of self was altered. CONCLUSIONS: This study illuminates the significant and varied consequences that mild to moderate knee symptoms have on the lives of adults age 35-65 years. Findings highlight the need for clinicians to tailor advice and support to the individual's needs considering their symptoms, the consequences of symptoms on their lives and their personal context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».