Notice bibliographique
Résumé
Ross Finnie is with the School of Policy Studies at Queen’s University and the Business and Labour Market Analysis Division at Statistics Canada. He can be reached at 613-533-6000, ext. 74219. Ronald Meng is with the Department of Economics at the University of Windsor. He can be reached at 519-253-4232, ext. 2371. Both authors can be reached at perspectives@statcan.ca. The research paper The Importance of Functional Literacy: Reading and Math Skills and Labour Market Outcomes of High School Drop-outs from which this article is adapted is available on the Statistics Canada Web site at http://www.statcan.ca/english/ research/11F0019MIE/11F0019MIE2006275.pdf. Since the early 1990s, the technology-driven ‘knowledge-based’ economy has captured the attention and affected the lives of virtually all Canadians. This phenomenon has been of particular interest to researchers and policy makers, not to mention business owners, long-time workers, and students permanently entering the job market following graduation or, more troubling, after dropping out of high school. One concern is how those lacking the technical skills, experience and necessary education—beginning with the three Rs—may be left behind in dead-end jobs as their peers pursue more dependable and lucrative career paths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».