Managing innovation in a knowledge intensive technology organisation (KITO)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to add to the existing knowledge of how innovation works in organisations. By understanding how to assess/evaluate processes that support and enable innovation, managers can better manage innovation as a business process. This paper addresses elements of organisational behaviour that relate to people management where innovation and technology management is concerned. Perception plays a crucial role in driving behaviour and therefore the widely accepted business scorecard methodology has been used to measure innovation practices in the organisation. The research was done in a knowledge intensive technology organisation (KITO) in South Africa. Interviews with managers of R&D were conducted. These interviews were used to adapt an existing audit instrument to suit the technology–based organisation. Thereafter, a comprehensive audit of innovation was conducted at three different management levels using the adapted instrument. Over 100, mostly R&D managers, were asked to complete a scorecard–based questionnaire and to draw a visual representation (VR) of innovation. The results of the interviews, audit and VRs were used to produce a management framework that is not only applicable to a KITO, but can also be used widely to improve innovation through enhanced visual understanding of any technology–based organisation. The results of the study indicate that measuring innovation through a validated instrument is highly valuable. The Holistic System Framework for innovation and the measurement instrument facilitated (1) management of, and (2) organisational learning about innovation. The comprehensive audit indicated, on a strategic level, the strengths and weaknesses of the innovation process as practised in the organisation. The instrument is valuable at a strategic management level as it indicates where in the organisation the gaps exist regarding the management of the process of innovation with the aim to create a competitive advantage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle