Predictors of cardiovascular events in a contemporary population with impaired glucose tolerance: an observational analysis of the Nateglinide and Valsartan in impaired glucose tolerance outcomes research (NAVIGATOR) trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Risk factors for cardiovascular events are well established in general populations and those with diabetes but have been sparsely studied in impaired glucose tolerance (IGT). We sought to identify predictors of (1) a composite cardiovascular outcome (cardiovascular death, non-fatal myocardial infarction and non-fatal stroke) and (2) cardiovascular death, among patients with IGT. DESIGN: We studied participants enrolled in the Nateglinide and Valsartan in Impaired Glucose Tolerance Outcomes Research (NAVIGATOR) trial. Predictors of cardiovascular events were identified in observational analyses. SETTING: Clinical trial participants in 40 countries. PARTICIPANTS: 9306 participants with biochemically confirmed IGT at high risk of cardiovascular events participated in NAVIGATOR. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Cox proportional hazard regression models were constructed using variables (demographic data, medical history, clinical features, biochemical results and ECG findings) recorded at baseline to identify variables associated with and predictive of cardiovascular events. RESULTS: Over 6.4 years, 639 (6.9%) participants experienced a cardiovascular event, and 244 (2.6%) cardiovascular death. While predictors of both outcomes included established risk factors such as existing cardiovascular disease, male gender, older age, current smoking status and higher low-density lipoprotein cholesterol, other variables such as reduced estimated glomerular filtration rate, previous thromboembolic disease, atrial fibrillation, higher urinary albumin/creatinine ratio and chronic obstructive pulmonary disease were also important predictors. Glycaemic measures were not predictive of cardiovascular events. c-Statistics for predicting cardiovascular events and cardiovascular death were 0.74 and 0.82, respectively. This compares with c-statistics for cardiovascular events and cardiovascular death of 0.65 and 0.71, respectively, using the classical Framingham risk factors of age, total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, systolic blood pressure, treatment for hypertension and smoking status. CONCLUSIONS: The most powerful independent predictors of cardiovascular events in IGT included both established risk factors and other variables excluding measures of glycaemia, allowing effective identification of high-risk individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».