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Enregistrement W2127201283 · doi:10.1136/bmjopen-2012-001925

Predictors of cardiovascular events in a contemporary population with impaired glucose tolerance: an observational analysis of the Nateglinide and Valsartan in impaired glucose tolerance outcomes research (NAVIGATOR) trial

2012· article· en· W2127201283 sur OpenAlexaff
David Preiss, Laine Thomas, Jie‐Lena Sun, Steven M. Haffner, Rury R. Holman, Eberhard Standl, Lawrence A. Leiter, Theodore Mazzone, Guy E.H.M. Rutten, Gianni Tognoni, Felipe A. Martínez, Fu‐Tien Chiang, Robert M. Califf, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNateglinideMedicineImpaired glucose toleranceObservational studyValsartanDiabetes mellitusImpaired fasting glucosePopulationInternal medicineResearch designType 2 diabetesEndocrinologyEnvironmental healthStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Risk factors for cardiovascular events are well established in general populations and those with diabetes but have been sparsely studied in impaired glucose tolerance (IGT). We sought to identify predictors of (1) a composite cardiovascular outcome (cardiovascular death, non-fatal myocardial infarction and non-fatal stroke) and (2) cardiovascular death, among patients with IGT. DESIGN: We studied participants enrolled in the Nateglinide and Valsartan in Impaired Glucose Tolerance Outcomes Research (NAVIGATOR) trial. Predictors of cardiovascular events were identified in observational analyses. SETTING: Clinical trial participants in 40 countries. PARTICIPANTS: 9306 participants with biochemically confirmed IGT at high risk of cardiovascular events participated in NAVIGATOR. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Cox proportional hazard regression models were constructed using variables (demographic data, medical history, clinical features, biochemical results and ECG findings) recorded at baseline to identify variables associated with and predictive of cardiovascular events. RESULTS: Over 6.4 years, 639 (6.9%) participants experienced a cardiovascular event, and 244 (2.6%) cardiovascular death. While predictors of both outcomes included established risk factors such as existing cardiovascular disease, male gender, older age, current smoking status and higher low-density lipoprotein cholesterol, other variables such as reduced estimated glomerular filtration rate, previous thromboembolic disease, atrial fibrillation, higher urinary albumin/creatinine ratio and chronic obstructive pulmonary disease were also important predictors. Glycaemic measures were not predictive of cardiovascular events. c-Statistics for predicting cardiovascular events and cardiovascular death were 0.74 and 0.82, respectively. This compares with c-statistics for cardiovascular events and cardiovascular death of 0.65 and 0.71, respectively, using the classical Framingham risk factors of age, total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, systolic blood pressure, treatment for hypertension and smoking status. CONCLUSIONS: The most powerful independent predictors of cardiovascular events in IGT included both established risk factors and other variables excluding measures of glycaemia, allowing effective identification of high-risk individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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