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Enregistrement W2127202504 · doi:10.1093/cvr/cvq329

Molecular determinants of cardiac fibroblast electrical function and therapeutic implications for atrial fibrillation

2010· review· en· W2127202504 sur OpenAlexafffund
Ling Yue, Jun Xie, Stanley Nattel

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthFondation LeducqHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésFibroblastIon channelFibrosisExtracellular matrixCell biologyMyofibroblastAtrial fibrillationCardiac fibrosisCardiac electrophysiologyMyocyteInternal medicineBiologyMedicineElectrophysiologyCell cultureReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac fibroblasts account for about 75% of all cardiac cells, but because of their small size contribute only ∼10-15% of total cardiac cell volume. They play a crucial role in cardiac pathophysiology. For a long time, it has been recognized that fibroblasts and related cell types are the principal sources of extracellular matrix (ECM) proteins, which organize cardiac cellular architecture. In disease states, fibroblast production of increased quantities of ECM proteins leads to tissue fibrosis, which can impair both mechanical and electrical function of the heart, contributing to heart failure and arrhythmogenesis. Atrial fibrosis is known to play a particularly important role in atrial fibrillation (AF). This review article focuses on recent advances in understanding the molecular electrophysiology of cardiac fibroblasts. Cardiac fibroblasts express a variety of ion channels, in particular voltage-gated K(+) channels and non-selective cation channels of the transient receptor potential (TRP) family. Both K(+) and TRP channels are important determinants of fibroblast function, with TRP channels acting as Ca(2+)-entry pathways that stimulate fibroblast differentiation into secretory myofibroblast phenotypes producing ECM proteins. Fibroblasts can couple to cardiomyocytes and substantially affect their cellular electrical properties, including conduction, resting potential, repolarization, and excitability. Co-cultured preparations of cardiomyocytes and fibroblasts generate arrhythmias by a variety of mechanisms, including spontaneous impulse formation and rotor-driven reentry. In addition, the excess ECM proteins produced by fibroblasts can interrupt cardiomyocyte-bundle continuity, leading to local conduction disturbances and reentrant arrhythmias. A better understanding of the electrical properties of fibroblasts should lead to an improved comprehension of AF pathophysiology and a variety of novel targets for antiarrhythmic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations361
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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