Time trends of chest pain symptoms and health related quality of life in coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is at present a lack of knowledge of time trends in health related quality of life (HRQL) in common patients with coronary artery disease (CAD) treated in ordinary care. The objective of this study is to assess and compare time trends of health related quality of life (HRQL) and chest pain in patients with coronary artery disease. METHODS: 253 consecutive CAD patients in Stockholm County, Sweden--197 males/56 females; 60 +/- 8 years--were followed during two years. Perceived chest pain symptoms and three global assessments of HRQL were assessed at baseline, after one and after two years. EuroQol-5 dimension (EQ-5D) with a predefined focus on function and symptoms; the broader tapping global estimates of HRQL; EuroQol VAS (EQ-VAS) and Cardiac Health Profile (CHP) were used. Chest pain was ranked according to Canadian Cardiovascular Society (CCS). Change in HRQL was analysed by a repeated measurements ANOVA and chest pain symptoms were analysed by Friedman non-parametric ANOVA. RESULTS: Perceived chest pain decreased during the two years (p < 0.00022); CCS 0: 41-51%; CCS 1: 19-15%; CCS 2: 31-27%; CCS 3: 5-4% and CCS 4: 4-2%. By contrast, HRQL did not change: EQ-5D: 0.76 (CI 0.73-0.79) -0.78 (CI 0.75-0.81), EQ-VAS: 0.68 (CI 0.66-0.71)-0.68 (CI 0.65-0.71) and CHP: 0.66 (CI 0.64-0.69) -0.66 (CI 0.64-0.69). CONCLUSION: HRQL did not increase despite a reduction in the severity of chest pain during two years. This implies that the major part of HRQL in these consecutive ordinary patients with CAD is unresponsive to change in chest pain symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».