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Enregistrement W2127206464 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-06-3067

Body Composition as an Independent Determinant of 5-Fluorouracil–Based Chemotherapy Toxicity

2007· article· en· W2127206464 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésToxicityBody surface areaLean body massFluorouracilPopulationMedicineChemotherapyInternal medicineBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Evidence suggests that lean body mass (LBM) may be useful to normalize doses of chemotherapy. Data from a prospective study were used to determine if the highest doses of 5-fluorouracil (5-FU) per kilogram LBM would be associated with dose-limiting toxicity in stage II/III colon cancer patients treated with 5-FU and leucovorin. EXPERIMENTAL DESIGN: Toxicity after cycle 1 was graded according to National Cancer Institute Common Toxicity Criteria, version 2.0. Muscle tissue was measured by computerized tomography. An extrapolation to the LBM compartment of the whole body was employed. RESULTS: Mean values of 5-FU/LBM of the entire population were different in terms of presence or absence of toxicity (P = 0.036). A cut point of 20 mg 5-FU/kg LBM seemed to be a threshold for developing toxicity (P = 0.005). This observation was pertinent to women (odds ratio, 16.73; P = 0.021). Women in this study had a relatively low proportion of LBM relative to their body surface area. CONCLUSION: Our study shows that low LBM is a significant predictor of toxicity in female patients administered 5-FU using the convention of dosing per unit of body surface area. We conclude that variation in toxicity between females and males may be partially explained by this feature of body composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,301
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle