Alternating Hemiplegia of Childhood-Related Neural and Behavioural Phenotypes in Na+,K+-ATPase α3 Missense Mutant Mice
Notice bibliographique
Résumé
Missense mutations in ATP1A3 encoding Na(+),K(+)-ATPase α3 have been identified as the primary cause of alternating hemiplegia of childhood (AHC), a motor disorder with onset typically before the age of 6 months. Affected children tend to be of short stature and can also have epilepsy, ataxia and learning disability. The Na(+),K(+)-ATPase has a well-known role in maintaining electrochemical gradients across cell membranes, but our understanding of how the mutations cause AHC is limited. Myshkin mutant mice carry an amino acid change (I810N) that affects the same position in Na(+),K(+)-ATPase α3 as I810S found in AHC. Using molecular modelling, we show that the Myshkin and AHC mutations display similarly severe structural impacts on Na(+),K(+)-ATPase α3, including upon the K(+) pore and predicted K(+) binding sites. Behavioural analysis of Myshkin mice revealed phenotypic abnormalities similar to symptoms of AHC, including motor dysfunction and cognitive impairment. 2-DG imaging of Myshkin mice identified compromised thalamocortical functioning that includes a deficit in frontal cortex functioning (hypofrontality), directly mirroring that reported in AHC, along with reduced thalamocortical functional connectivity. Our results thus provide validation for missense mutations in Na(+),K(+)-ATPase α3 as a cause of AHC, and highlight Myshkin mice as a starting point for the exploration of disease mechanisms and novel treatments in AHC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».