Does a property‐specific environmental health risk create a “neighborhood” housing price stigma? Arsenic in private well water
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the impact of arsenic contamination of groundwater on sale prices of residential properties and bare land transactions in two Maine towns, Buxton and Hollis, that rely on private wells to supply their drinking water. Prompted by tests of well water by the state of Maine, media attention focused on the communities in 1993 and 1994 when 14% of private wells were found to have arsenic concentrations exceeding the U.S. Environmental Protection Agency standard of 0.05 mg/L. Households could mitigate the serious health risks associated with arsenic ingestion by purchasing bottled water or by installing a reverse osmosis home treatment system. Our results indicate that the initial arsenic finding in 1993 led to significant, but temporary, 2 year decreases in property prices. This is a much shorter effect on prices than has been observed for Superfund sites, where prices can be depressed for a decade. These results suggest that a property‐specific contamination incident that is treatable may not have a long‐lasting effect on sale prices, but further research is needed to confirm if the dissipation of the price effect was actually due to the installation of in‐home water treatment systems or due to the dissipation of perceived risk once the media coverage stopped.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».