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Enregistrement W2127215116 · doi:10.1139/f07-022

Genetic divergence and connectivity among river and reef spawning groups of walleye (<i>Sander vitreus vitreus</i>) in Lake Erie

2007· article· en· W2127215116 sur OpenAlexvenueno aff
Rex Meade Strange, Carol A. Stepien

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpawn (biology)SanderReefPhylogeographyPhilopatryGenetic divergenceGenetic structurePopulationFisheryEcologyGeographyFish migrationBiologyHabitatGenetic variationGenetic diversityBiological dispersalPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discerning population genetic structure is challenging for highly vagile open water animals, as contemporary gene flow may obscure historic phylogeographic patterns. We examined genetic variation among all 10 major river and reef spawning groups of walleye (Sander vitreus vitreus) in Lake Erie for evidence of isolation by distance, segregation by physiographic partitions, and natal site fidelity using 10 nuclear DNA microsatellite loci. Results revealed that although most spawning groups were distinguishable, relationships did not correspond with physiographic basins or distances among localities. Bayesian analyses showed connectivity among some southern shore spawning groups, which included the largest-sized groups. Significant genetic divergence was discerned among walleye spawning in the river systems of eastern Lake Erie, as well as in two sites in western Lake Erie, along with marked isolation from Lake St. Clair. Population structure of Lake Erie walleye thus appears to reflect the interaction of two different intrinsic factors: isolation due to natal site fidelity that maintains patterns of divergence, and connectivity due to individuals that stray from their natal sites to spawn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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