Incremental contribution of reported previous head injury to the prediction of diagnosis and cognitive functioning in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe brain injuries may be a risk factor for the development of dementia in later life. Less severe incidents with relatively short or even no loss of consciousness may not carry the same prognosis. OBJECTIVES: This study used data from the first two waves of the Canadian Study of Health and Ageing (CSHA-1 and CSHA-2) to investigate two questions. (1) Does a history of head injury improve the prediction of the diagnosis of dementia? This analysis was based on the 921 elderly individuals who underwent a clinical assessment in CSHA-2 and, 5 years earlier, had reported whether or not they had had a head injury. (2) Does adding information about a history of head injury improve the prediction of neuropsychological test scores? This second analysis included 585 elderly people who underwent neuropsychological assessment in both waves and who also reported whether or not they had had a history of mild or moderate-to-severe head injury. RESULTS: RESULTS showed that the inclusion of head injury information did not improve the prediction of diagnostic outcome of dementia. Age and overall cognitive status were associated with most neuropsychological test scores, more so than the more limited influence of chronic health problems, which was associated with about half of the neuropsychological measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».