Disparate effects on renal and oxidative parameters following RAGE deletion, AGE accumulation inhibition, or dietary AGE control in experimental diabetic nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
Advanced glycation end products (AGEs) and the receptor for AGEs (RAGE) generate ROS, and therefore this study evaluated the effects of RAGE deletion, decreasing AGE accumulation, or lowering dietary AGE content on oxidative parameters in diabetic nephropathy (DN). Control and diabetic male wild-type and RAGE-deficient (RAGE-/-) mice were fed high- or low-AGE diets, with two groups given the inhibitor of AGE accumulation, alagebrium chloride, and followed for 24 wk. Diabetic RAGE-/- mice were protected against albuminuria, hyperfiltration, glomerulosclerosis, decreased renal mitochondrial ATP production, and excess generation of both mitochondrial and cytosolic superoxide. Whereas glomerulosclerosis, tubulointerstitial expansion, and hyperfiltration were improved in diabetic mice treated with alagebrium, there was no effect on urinary albumin excretion. Both diabetic RAGE-/- and alagebrium-treated mice had an attenuation of renal RAGE expression and decreased renal and urinary AGE (carboxymethyllysine) levels. Low-AGE diets did not confer renoprotection, lower the AGE burden or renal RAGE expression, or improve cytosolic or mitochondrial superoxide generation. Renal uncoupling protein-2 gene expression and mitochondrial membrane potential were attenuated by all therapeutic interventions in diabetic mice. In the present study, diverse approaches to block the AGE-RAGE axis had disparate effects on DN, which has potential clinical implications for the way this axis should be targeted in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».