Temporal Control of Trichome Distribution by MicroRNA156-Targeted<i>SPL</i>Genes in<i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
The production and distribution of plant trichomes is temporally and spatially regulated. After entering into the flowering stage, Arabidopsis thaliana plants have progressively reduced numbers of trichomes on the inflorescence stem, and the floral organs are nearly glabrous. We show here that SQUAMOSA PROMOTER BINDING PROTEIN LIKE (SPL) genes, which define an endogenous flowering pathway and are targeted by microRNA 156 (miR156), temporally control the trichome distribution during flowering. Plants overexpressing miR156 developed ectopic trichomes on the stem and floral organs. By contrast, plants with elevated levels of SPLs produced fewer trichomes. During plant development, the increase in SPL transcript levels is coordinated with the gradual loss of trichome cells on the stem. The MYB transcription factor genes TRICHOMELESS1 (TCL1) and TRIPTYCHON (TRY) are negative regulators of trichome development. We show that SPL9 directly activates TCL1 and TRY expression through binding to their promoters and that this activation is independent of GLABROUS1 (GL1). The phytohormones cytokinin and gibberellin were reported to induce trichome formation on the stem and inflorescence via the C2H2 transcription factors GIS, GIS2, and ZFP8, which promote GL1 expression. We show that the GIS-dependent pathway does not affect the regulation of TCL1 and TRY by miR156-targeted SPLs, represented by SPL9. These results demonstrate that the miR156-regulated SPLs establish a direct link between developmental programming and trichome distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».