Voluntary Control of Human Jaw Stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies of human arm movement have suggested that the control of stiffness may be important both for maintaining stability and for achieving differences in movement accuracy. In the present study, we have examined the voluntary control of postural stiffness in 3D in the human jaw. The goal is to address the possible role of stiffness control in both stabilizing the jaw and in achieving the differential precision requirements of speech sounds. We previously showed that patterns of kinematic variability in speech are systematically related to the stiffness of the jaw. If the nervous system uses stiffness control as a means to regulate kinematic variation in speech, it should also be possible to show that subjects can voluntarily modify jaw stiffness. Using a robotic device, a series of force pulses was applied to the jaw to elicit changes in stiffness to resist displacement. Three orthogonal directions and three magnitudes of forces were tested. In all conditions, subjects increased the magnitude of jaw stiffness to resist the effects of the applied forces. Apart from the horizontal direction, greater increases in stiffness were observed when larger forces were applied. Moreover, subjects differentially increased jaw stiffness along a vertical axis to counteract disturbances in this direction. The observed changes in the magnitude of stiffness in different directions suggest an ability to control the pattern of stiffness of the jaw. The results are interpreted as evidence that jaw stiffness can be adjusted voluntarily, and thus may play a role in stabilizing the jaw and in controlling movement variation in the orofacial system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».