A trap with a twist: evaluating a bycatch reduction device to prevent rockfish capture in crustacean traps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Favaro, B., Duff, S. D., and Côté, I. M. 2013. A trap with a twist: evaluating a bycatch reduction device to prevent rockfish capture in crustacean traps. – ICES Journal of Marine Science, 70:114–122. Bycatch, or the incidental capture of non-target species, occurs in fisheries around the world, with often detrimental ecological consequences. Bycatch reduction devices (BRDs) that increase catch specificity have been used successfully in some fisheries, and the development of such devices remains an important component of the global effort to reduce bycatch rates. We tested novel devices designed to exclude juvenile rockfish (Sebastes spp.) from traps used to catch spot prawns (Pandalus platyceros), a commercially important species in British Columbia, Canada. The devices included reductions in trap opening sizes and novel bent-tunnel openings. Reducing trap opening size did not affect bycatch rates of rockfish or other non-target fish species. In contrast, bent-tunnel BRDs eliminated rockfish bycatch, and two of the bent-tunnel variants also excluded other fish species. However, prawn catch rates were reduced in all modified gear, and large prawns were often excluded more than small prawns. Videos recorded in situ revealed that prawn attempts to enter traps took longer and were more likely to fail in BRD-equipped than in unmodified traps. We conclude that bent-tunnel BRDs have the potential to be useful, but improvements are needed to increase prawn catch to levels similar to that of unmodified traps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».