Induction of T-cell development by Delta-like 4-expressing fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
The thymus provides a unique environment for the induction of T-cell lineage commitment and differentiation, which is predicted by specific Notch ligand-receptor interactions on epithelial cells and lymphoid progenitors, respectively. Accordingly, a bone marrow-derived stromal cell line (OP9) ectopically expressing the Notch ligand Delta-like 1 (Dll1) or Dll4 (OP9-DL1 and OP9-DL4, respectively) gains the ability to recapitulate thymus-like function, supporting T-cell differentiation of both mouse and human progenitors. In this study, we extend these findings by demonstrating that, unlike the NIH3T3 cell line, mouse primary fibroblasts made to express Dll4 (mFibro-DL4) acquire the capacity to promote and support T-cell development from hematopoietic stem cells (HSCs) into TCRαβ(+), CD4(+) and CD8(+) T-lineage cells. However, mFibro-DL4 cells showed a lower efficiency of T-cell generation than OP9-DL4 cells did. Nevertheless, progenitor T-cells (CD117(+) CD44(+) CD25(+)) generated in HSC/mFibro-DL4 co-cultures, when intravenously transferred into immunodeficient (Rag2(-/-) γc(-/-)) mice, home to the thymus, undergo differentiation, and give rise to mature T-cells that go on to populate the periphery. Surprisingly, primary human fibroblast cells expressing Dll4 showed very low efficiency in supporting human T-lineage differentiation, which could not be improved by blocking myelopoiesis. Nevertheless, mFibro-DL4 cells could support human T-cell lineage differentiation. Our results provide a functional framework for the induction of T-cell development using easily accessible fibroblasts made to express Dll4. These cells, which are amenable for in vitro applications, can be further utilized in the design of individualized systems for T-cell production, with implications for the treatment of immunodeficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».