Prey consumption of Steller sea lions (Eumetopias jubatus) off Alaska: How much prey do they require?
Notice bibliographique
Résumé
The effects of seasonal and regional differences in diet composition on the food requirements of Steller sea lions (Eumetopias jubatus) were estimated by using a bioenergetic model. The model considered differences in the energy density of the prey, and differences in digestive efficiency and the heat increment of feeding of different diets. The model predicted that Steller sea lions in southeast Alaska required 45–60% more food per day in early spring (March) than after the breeding season in late summer (August) because of seasonal changes in the energy density of the diets (along with seasonal changes in energy requirements). The southeast Alaska population, at 23,000 (±1660 SD) animals (all ages), consumed an estimated 140,000 (±27,800) t of prey in 1998. In contrast, we estimated that the 51,000 (±3680) animals making up the western Alaska population in the Gulf of Alaska and Aleutian Islands consumed just over twice this amount (303,000 [±57,500] t). In terms of biomass removed in 1998 from Alaskan waters, we estimated that Steller sea lions accounted for about 5% of the natural mortality of gadids (pollock and cod) and up to 75% of the natural mortality of hexagrammids (adult Atka mackerel). These two groups of species were consumed in higher amounts than any other. The predicted average daily food requirement per individual ranged from 16 (±2.8) to 20 (±3.6) kg (all ages combined). Per capita food requirements differed by as much as 24% between regions of Alaska depending on the relative amounts of low–energy-density prey (e.g. gadids) versus high–energy-density prey (e.g. forage fish and salmon) consumed. Estimated requirements were highest in regions where Steller sea lions consumed higher proportions of low–energy-density prey and experienced the highest rates of population decline
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».