Isolated Hyperglycemia at 1 Hour on Oral Glucose Tolerance Test in Pregnancy Resembles Gestational Diabetes Mellitus in Predicting Postpartum Metabolic Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Gestational impaired glucose tolerance (GIGT), defined by a single abnormal value on antepartum 3-h oral glucose tolerance test (OGTT), is a metabolically heterogeneous disorder. Indeed, the antepartum metabolic phenotype of women with a single abnormal value at 1 h during the OGTT (1-h GIGT) resembles that of women with gestational diabetes mellitus (GDM), whereas GIGT at 2 or 3 h (2/3-h GIGT) is similar to normal glucose tolerance (NGT). Thus, we hypothesized that 1-h GIGT would be associated with the same adverse outcomes as GDM, i.e., increased infant birth weight and postpartum metabolic dysfunction. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 361 women underwent an antepartum glucose challenge test (GCT) and a 3-h OGTT, assessment of obstetrical outcome at delivery, and metabolic characterization by OGTT at 3 months postpartum. The antepartum GCT/OGTT identified five study groups: GDM (n = 97), 1-h GIGT (n = 28), 2/3-h GIGT (n = 34), abnormal GCT NGT (abnormal GCT with NGT on OGTT) (n = 128), and normal GCT NGT (normal GCT with NGT on OGTT) (n = 74). RESULTS: Caesarian section rate was higher in women with 1-h GIGT, but birth weight did not differ significantly between the non-GDM groups (P = 0.1978). At 3 months postpartum, glycemia (area under the glucose curve) progressively increased across the groups from normal GCT NGT to abnormal GCT NGT to 2/3-h GIGT to 1-h GIGT to GDM (P < 0.0001), while both insulin sensitivity (IS(OGTT)) and beta-cell function (insulinogenic index/homeostasis model assessment of insulin resistance [HOMA-IR]) progressively decreased (P = 0.002 and P < 0.0001, respectively). The strongest independent negative predictors of insulinogenic index/HOMA-IR were GDM (t = -4.1, P < 0.0001) and 1-h GIGT (t = -3.8, P = 0.0002). CONCLUSIONS: Like GDM, 1-h GIGT is associated with postpartum glycemia, insulin resistance, and beta-cell dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».