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Enregistrement W2127236531 · doi:10.1093/gerona/63.8.885

Gaze Behavior of Older Adults During Rapid Balance-Recovery Reactions

2008· article· en· W2127236531 sur OpenAlexaff
John L. Zettel, William E. McIlroy, Brian E. Maki

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGazeBalance (ability)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineNeurosciencePsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rapid stepping reactions are a prevalent response to sudden loss of balance and play a crucial role in preventing falls. A previous study indicated that young adults are able to guide these stepping reactions amid challenging environmental constraints using "stored" visuospatial information. This study addressed whether healthy older adults also use "stored" visuospatial information in this manner, or are more dependent on "online" visual control. METHODS: Gaze behavior was recorded during rapid forward-stepping reactions evoked by unpredictable platform perturbation, as participants performed a concurrent task demanding visual attention. Challenging obstacles and/or step targets were used to increase demands for accurate foot motion. Twelve healthy older adults (61-73 years) were compared to 12 young adults (22-29 years) tested in a previous study. RESULTS: Similar to young adults, older participants seldom redirected gaze downward in response to the perturbation (11% of trials), yet were commonly able to clear the obstacle (74% of trials) or land on the target (41% of trials) while stepping to recover balance. The threat posed by the obstacle apparently prompted older adults to initiate early downward saccades during a small proportion (18%) of obstacle trials; however, this did not improve ability to clear the obstacle. CONCLUSION: Aging did not alter the predominant visual-control strategy used to guide the stepping reactions. Both young and older persons typically used stored visuospatial information, thereby allowing vision/attention to be switched to other demands during the stepping reaction and minimizing head/eye movements that could exacerbate the destabilizing effect of the balance perturbation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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