Computer or not? Use of image guidance during endoscopic sinus surgery for chronic rhinosinusitis at St Paul's Hospital, Vancouver, and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The advantages and limitations of image guidance systems for endoscopic sinus surgery are unclear. We report our experience and present a meta-analysis of the evidence. METHODS: We performed a retrospective analysis of endoscopic sinus surgery procedures performed with versus without image guidance. A total of 355 cases was included. Primary outcomes included complication rates and time to revision surgery. A literature search was conducted to enable identification and analysis of studies of similar comparisons. RESULTS: Within 1.5 years of the index sinus surgical procedure, the risk of revision surgery was significantly higher for patients treated with non-assisted versus computer-assisted endoscopic sinus surgery (p = 0.001). Meta-analysis did not indicate a reduction in complications or revision surgery procedures with the use of image guidance systems, although the majority of included studies showed a non-significant reduction in revision surgery. CONCLUSION: Our study offers some evidence that computer-assisted endoscopic sinus surgery may delay residual disease and reduce the requirement for revision surgery. Although this finding was not borne out in the meta-analysis, the majority of identified studies demonstrated a trend towards fewer revision procedures after computer-assisted endoscopic sinus surgery. This type of surgery may offer other advantages that are not easily measurable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».