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Enregistrement W2127238581 · doi:10.1109/vetec.1995.504900

A PHASE algorithm for blind adaptive optimum diversity combining

2002· article· en· W2127238581 sur OpenAlex
Jian Cui, D.D. Falconer, A.U.H. Sheikh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlind Source Separation Techniques
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlgorithmCyclostationary processComputer scienceDiversity combiningInterference (communication)WirelessSample matrix inversionComputationAdaptive filterRate of convergenceComputational complexity theoryAdaptive algorithmChannel (broadcasting)Covariance matrixTelecommunicationsFadingDecoding methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new PHASE algorithm is proposed for blind adaptive extraction of signal in the presence of interference by cyclostationary signal processing using an antenna array. The algorithm operates in an interference-limited system in which the desired and interfering signals have equal symbol rates, but slightly different carrier frequencies. Compared to the SCORE algorithm and a modified version of SCORE, the new algorithm provides a simpler and faster converging means to estimate the channel phase for diversity combining. There is no need to solve eigenequations or to calculate the stochastic gradient. Analytical and simulation results are presented and performances are compared with DMI (direct matrix inversion), and SCORE algorithms in terms of their convergence rate, steady state SINR, and the computation complexity. This method is relatively simple and very promising in application to indoor wireless communication for its ability to reject heavy interference and increase the spectrum efficiency. Analysis and simulation results are presented to confirm this ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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