Pathogenesis and Immune Response of Crimean-Congo Hemorrhagic Fever Virus in a STAT-1 Knockout Mouse Model
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Notice bibliographique
Résumé
Tick-borne Crimean-Congo hemorrhagic fever virus (CCHFV) causes a severe hemorrhagic syndrome in humans but not in its vertebrate animal hosts. The pathogenesis of the disease is largely not understood due to the lack of an animal model. Laboratory animals typically show no overt signs of disease. Here, we describe a new small-animal model to study CCHFV pathogenesis that manifests clinical disease, similar to that seen in humans, without adaptation of the virus to the host. Our studies revealed that mice deficient in the STAT-1 signaling molecule were highly susceptible to infection, succumbing within 3 to 5 days. After CCHFV challenge, mice exhibited fever, leukopenia, thrombocytopenia, and highly elevated liver enzymes. Rapid viremic dissemination and extensive replication in visceral organs, mainly in liver and spleen, were associated with prominent histopathologic changes in these organs. Dramatically elevated proinflammatory cytokine levels were detected in the blood of the animals, suggestive of a cytokine storm. Immunologic analysis revealed delayed immune cell activation and intensive lymphocyte depletion. Furthermore, this study also demonstrated that ribavirin, a suggested treatment in human cases, protects mice from lethal CCHFV challenge. In conclusion, our data demonstrate that the interferon response is crucial in controlling CCHFV replication in this model, and this is the first study that offers an in-depth in vivo analysis of CCHFV pathophysiology. This new mouse model exhibits key features of fatal human CCHF, proves useful for the testing of therapeutic strategies, and can be used to study virus attenuation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle