Pathogenesis and Immune Response of Crimean-Congo Hemorrhagic Fever Virus in a STAT-1 Knockout Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Tick-borne Crimean-Congo hemorrhagic fever virus (CCHFV) causes a severe hemorrhagic syndrome in humans but not in its vertebrate animal hosts. The pathogenesis of the disease is largely not understood due to the lack of an animal model. Laboratory animals typically show no overt signs of disease. Here, we describe a new small-animal model to study CCHFV pathogenesis that manifests clinical disease, similar to that seen in humans, without adaptation of the virus to the host. Our studies revealed that mice deficient in the STAT-1 signaling molecule were highly susceptible to infection, succumbing within 3 to 5 days. After CCHFV challenge, mice exhibited fever, leukopenia, thrombocytopenia, and highly elevated liver enzymes. Rapid viremic dissemination and extensive replication in visceral organs, mainly in liver and spleen, were associated with prominent histopathologic changes in these organs. Dramatically elevated proinflammatory cytokine levels were detected in the blood of the animals, suggestive of a cytokine storm. Immunologic analysis revealed delayed immune cell activation and intensive lymphocyte depletion. Furthermore, this study also demonstrated that ribavirin, a suggested treatment in human cases, protects mice from lethal CCHFV challenge. In conclusion, our data demonstrate that the interferon response is crucial in controlling CCHFV replication in this model, and this is the first study that offers an in-depth in vivo analysis of CCHFV pathophysiology. This new mouse model exhibits key features of fatal human CCHF, proves useful for the testing of therapeutic strategies, and can be used to study virus attenuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».