Macronutrient balancing affects patch departure by guerezas (<i>Colobus guereza</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Foraging strategies are central in shaping social structure and grouping patterns in primates. We address Colobus guereza foraging strategies by investigating their patch departure decisions in relation to diet composition and nutrition. We examine whether guerezas are constrained in their intake of food in patches and thereby forage according to a fixed amount strategy that dictates patch departure. Additionally, we assess whether guereza employ a fixed time strategy or attempt to balance nutrients when foraging. We measured food patch occupancy time, intake rates, and analyzed foods for macronutrients, fiber, and condensed tannins. We determined that guerezas do not employ a fixed time foraging strategy; patch residence time varied widely between 1 and 290 min. They also did not depart patches or stop eating when they reached a specific intake of dry mass, macronutrients, or condensed tannins. However, guerezas maintained a macronutrient balance when feeding across patches, and the balance of protein to non-protein energy (fats and carbohydrates) in patches is the best indicator of time adult guerezas spent feeding in patches. Previous studies have shown that the protein-to-fiber ratio is important in predicting food selection for folivores and their biomass; however, we found that guerezas did not maximize protein and minimize fiber intake while foraging in patches, nor did they stay longer in patches with the highest ratio of protein to fiber concentrations. This study raises questions about the nutritional and social implications of patch depletion as a foraging strategy in folivorous monkeys where food limitation predicts competitive and social regimes. Am. J. Primatol. 79:e22495, 2017. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».