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Enregistrement W2127259580 · doi:10.1080/02640414.2011.568512

The effect of bilateral asymmetry of muscle strength on the height of a squat jump: A computer simulation study

2011· article· en· W2127259580 sur OpenAlexaff
Shinsuke Yoshioka, Akinori Nagano, Dean C. Hay, Senshi Fukashiro

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSquatJumpVertical jumpAsymmetryMuscle strengthPhysical medicine and rehabilitationMathematicsMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to examine the effect of bilateral asymmetry of muscle strength on maximal height of the squat jump. A computer simulation technique was used to develop two kinds of 3D human lower limb musculoskeletal model (model-symmetry and model-asymmetry). The total muscle strength of the two models was set to be identical. Bilateral muscle strength was equal in the model-symmetry simulation, while the model-asymmetry simulation was performed with a 10% bilateral strength asymmetry. A forward dynamics approach was used to simulate squat jumps. The squat jumps were successfully generated, producing jump heights of 0.389 m for model-symmetry and 0.387 m for model-asymmetry. The small difference in height (0.5%) indicated that the effect of the 10% bilateral asymmetry of muscle strength on jump height is negligible. With model-asymmetry, the strong leg compensated for the muscle strength deficit of the weak leg. Importantly, the mono-articular and large extensor muscles of the hip and knee joint of the strong leg, including the gluteus maximus, adductor magnus, and vasti, compensated for the muscle strength deficit of the weak leg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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