Transforming a conservative clinical setting: <scp>ICU</scp> nurses' strategies to improve care for patients' relatives through a participatory action research
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on change strategies generated through a dialogical-reflexive-participatory process designed to improve the care of families of critically ill patients in an intensive care unit (ICU) using a participatory action research in a tertiary hospital in the Balearic Islands (Spain). Eleven professionals (representatives) participated in 11 discussion groups and five in-depth interviews. They represented the opinions of 49 colleagues (participants). Four main change strategies were created: (i) Institutionally supported practices were confronted to make a shift from professional-centered work to a more inclusive, patient-centered approach; (ii) traditional power relations were challenged to decrease the hierarchical power differences between physicians and nurses; (iii) consensus was built about the need to move from an individual to a collective position in relation to change; and (iv) consensus was built about the need to develop a critical attitude toward the conservative nature of the unit. The strategies proposed were both transgressive and conservative; however, when compared with the initial situation, they enhanced the care offered to patients' relatives and patient safety. Transforming conservative settings requires capacity to negotiate positions and potential outcomes. However, when individual critical capacities are articulated with a new approach to micropolitics, transformative proposals can be implemented and sustained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».