Lumbar mechanics from ultrasound imaging
Notice bibliographique
Résumé
The feasibility o f estimating lumbar mechanics in-vivo was evaluated using ultrasound imaging.Images were obtained while subjects were seated, with the pelvis fixed, and pulled on an anchored cable by isometrically contracting trunk muscles at different force levels.Linear regression analysis was used to identify ultrasound measurements which were correlated with trunk force.Results suggest that ultrasound is more suitable for estimating lumbar mechanics during lateral flexion than extension of the trunk.A linear trend was found between changes in thickness o f some muscles and trunk force, which could provide an alternative to invasive intramuscular electrodes for measuring the activity o f non-superficial muscles.A significant limita tion, however, is that the magnitude o f the changes were frequently very close to the ultrasound resolution. s o m m a ir eLa possibilité d 'estimer la mécanique lombaire in-vivo a été évaluée par imagerie ultrasonique.Les images ont été obtenues, alors que le patient était assis, le bassin fixé, et étiré au moyen d'un câble, contractant isométriquement les muscles du tronc à différents niveaux de force.Une régression linéaire a été utilisée pour identifier les mesures d 'ultrasons corrélées avec la force du tronc.Les résultats suggèrent que les ultrasons sont mieux adaptés à l 'estimation de la mécanique lombaire durant une flexion latérale que pendant une ex tension du tronc.Une relation linéaire a été trouvée entre les changements d 'épaisseur de certains muscles et la force du tronc, ce qui pourrait fournir une alternative aux électrodes intramusculaires invasives utilisées pour mesurer l'activité des muscles non-superficiels.Cependant, l 'amplitude des changements, fréquemment très proche de la résolution ultrasonique, représente une limitation significative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».