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Enregistrement W2127276650 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs13-p3-13-04

Abstract P3-13-04: Effect of age on tolerability and efficacy of eribulin and capecitabine in patients with metastatic breast cancer treated in study 301

2013· article· en· W2127276650 sur OpenAlexaff
PA Kaufman, Louise Yelle, Javier Cortés, EA Perez, Ahmad Awada, J. Wanders, MS Olivo, Yifeng He, CE Dutcus, Chris Twelves

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCapecitabineEribulinInternal medicineTolerabilityMetastatic breast cancerAdverse effectBreast cancerGastroenterologyPost-hoc analysisCancerProgression-free survivalIncidence (geometry)ToxicityOncologyOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The Phase III trial (NCT00337103) compared eribulin (E) with capecitabine (C) in patients (pts) with metastatic breast cancer (MBC) in the 1st-, 2nd-, and 3rd-line setting. Median overall survival (OS) was 15.9 and 14.5 months (HR 0.88; 95% CI 0.77, 1.00; P = 0.056) and median progression-free survival (PFS) was 4.1 and 4.2 months (HR 1.08; 95% CI 0.93, 1.25; P = 0.30) for E and C, respectively. This analysis compares toxicity and efficacy of E and C in relation to age. Material and methods: In this post-hoc exploratory analysis, the effect of age on the incidence of adverse events (AEs), OS, PFS, and objective response rate (ORR) with E and C were analyzed for two age groups: ≤65 years (E, n = 468; C, n = 491) and >65 years (E, n = 86; C, n = 57). For OS and PFS, analyses were stratified by HER2 and geographic region. Results: With increasing age, the proportion of pts with worse performance status (PS ≥1: 54.5% vs 69.2% for ≤65 and >65 years, respectively), ER+ (47.4% vs 57.3%), and PgR+ MBC (41.3% vs 45.5%) increased, and the proportion with triple-negative MBC decreased (26.6% vs 20.3%). With both treatments, AEs were reported in a higher proportion of pts in the older age group, this becoming more apparent for grade 3+ AEs (E: 64.6% vs 70.2%, and C: 45.0% vs 54.4% for ≤65 and >65 respectively). With E, there was a trend for increased incidence of grade 3/4 neutropenia (45.0% vs 50.0%) and leukopenia (13.7% vs 22.6%) but, in contrast, decreased peripheral sensory neuropathy (3.9% vs 1.2%) with increasing age. For C, there was a trend for increased palmar-plantar erythrodysethesia syndrome (total: 44.4% vs 50.9%; grade 3/4: 14.1% vs 17.5%), and grade 3/4 fatigue (1.8% vs 7.0%) and diarrhea (4.7% vs 10.5%) with increasing age; emesis and nausea were similar for both age groups. Dose adjustments due to AEs with E were slightly higher in the older age group: withdrawals 7.4% vs 10.7%; dose reductions 31.1% vs 36.9%; and dose delays 30.9% vs 36.9%. With C, there was a trend for an increased incidence of withdrawals (9.2% vs 21.1%) and dose delays (34.2% vs 49.1%) due to AEs with increasing age: the incidence of dose reductions was slightly higher in the older age group (31.3% vs 36.8%). In an unadjusted analysis, a trend for improved OS with E vs C was observed in both subgroups (≤65 years: median 15.8 vs 14.5 months; HR 0.90; 95% CI 0.78, 1.04; P = 0.16, and >65 years: median 18.4 vs 14.1 months; HR 0.74; 95% CI 0.50, 1.12; P = 0.16). PFS and ORR for E and C were: median PFS: E, 4.0 and 5.4 months; C, 4.2 and 5.9 months; ORR: E, 10.9% and 11.6%; C, 11.6% and 10.5%, in the ≤65 and >65 groups respectively. Conclusions: This exploratory and unadjusted analysis suggests a trend for improved OS with E in both younger and older pts with MBC. With both treatments there was a suggestion that AEs were reported in a higher proportion of pts in the older age group, this becoming more apparent for grade 3+ events. Specifically, these data suggest an increased incidence of grade 3/4 diarrhea, dose delays, and study withdrawal due to AEs in pts treated with C, and potentially suggest that with E there may be less difference between the AE profile in younger vs older pts than with C. Citation Information: Cancer Res 2013;73(24 Suppl): Abstract nr P3-13-04.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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