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Enregistrement W2127279041 · doi:10.1039/c4cc03412k

Block copolymer self-assembly controlled by the “green” gas stimulus of carbon dioxide

2014· article· en· W2127279041 sur OpenAlexafffund
Qiang Yan, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueChemical Communications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésCopolymerStimulus (psychology)Self-assemblyCarbon dioxideMaterials scienceNanotechnologyChemical engineeringChemistryPolymer chemistryOrganic chemistryEngineeringPsychologyComposite materialPolymerCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stimuli-responsive macromolecules have inspired much interest in polymer science. Inputting an external stimulus to these polymers can modulate their chain structures and self-assembled architectures for functional outputs. This appealing feature has made this class of polymer materials promising for many emerging applications. In order to apply these polymer systems in organisms and further make them adaptive to physiological environments, it is important to explore new stimulation modes. In this Feature Article, we review the recent development of using carbon dioxide (CO2) as a stimulus for tuning or controlling block copolymer (BCP) self-assembly. We show that a series of CO2-responsive functionalities can easily be incorporated into BCP structures, and that rationally designed BCPs can have their self-assembled structures undergo drastic changes in size, shape, morphology and function, controlled by the amount of CO2 in aqueous solution. This gas stimulus has some distinct advantages over other conventional stimuli: it is truly "green" for the environment of the target polymer system without any chemical contaminations; the stimulating strength or magnitude can be precisely adjusted with the continuous gas flow; and, being a key metabolite in cells, it provides a convenient physiological signal to allow synthetic polymer systems to mimic certain properties of organelles and act as intelligent macromolecular machines and devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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