Effect of GutsyGum<sup>tm</sup>, A Novel Gum, on Subjective Ratings of Gastro Esophageal Reflux Following A Refluxogenic Meal
Notice bibliographique
Résumé
Chewing gum alleviates symptoms of gastro-esophageal reflux (GER) following a refluxogenic meal. GutsyGum(tm), a chewing gum developed to alleviate the symptoms of GER contains calcium carbonate, with a proprietary blend of licorice extract, papain, and apple cider vinegar (GiGs®). The efficacy of GutsyGum(tm) was determined in alleviating the symptoms of GER after a refluxogenic meal compared to placebo gum. This double-blind, placebo-controlled-crossover trial with a one-week washout between treatments had 24 participants with a history of GER consume a refluxogenic meal and then chew GutsyGum(tm) or placebo gum. Participants completed GER symptom questionnaires, consisting of symptom based 10 cm Visual Analogue Scales, immediately following the meal and then at regular intervals out to four hours postmeal. Adjusted mean ± SEM heartburn score (15-min postmeal to 240 min) was significantly lower in GutsyGum(tm) than in placebo gum treatment (0.81 ± 0.20 vs. 1.45 ± 0.20 cm; p = 0.034). Mean acid reflux score was significantly lower in GutsyGum(tm) than in placebo treatment (0.72 ± 0.19 vs. 1.46 ± 0.19 cm; p = 0.013). There were no significant differences for any of the secondary outcomes. However, pain approached significance with less pain reported in GutsyGum(tm) versus placebo treatment (0.4 ± 0.2 vs. 0.9 ± 0.2 cm; p = 0.081). Although nausea (p = 0.114) and belching (p = 0.154) were lower following GutsyGum(tm), the difference was not statistically significant. GutsyGum(tm) is more effective than a placebo gum in alleviating primary symptoms of heartburn and acid reflux (Clinical Trial Registration: ACTRN12612000973819).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».