Effect of Staining Procedures on the Results of Micronucleus Assays with Exfoliated Oral Mucosa Cells
Notice bibliographique
Résumé
Micronuclei in exfoliated epithelial cells are widely used as biomarkers of cancer risk in humans. To elucidate the effect of different staining procedures on the outcome of such investigation, we conducted a study in which the micronuclei frequencies in oral mucosa cells of heavy smokers (n = 20) and nonsmokers (n = 10) were evaluated with nonspecific (Giemsa, May-Grünwald-Giemsa) and DNA-specific (4',6-diamidino-2-phenylindole, Feulgen, acridine orange) stains, whereas with Giemsa-based stains, the frequencies of micronuclei in smokers were significantly (4- to 5-fold) higher in the smokers group, no significant increase was observed with any of the DNA-specific stains. Furthermore, the evaluation of cells of the two study groups with Feulgen stain showed that oral mucosa cells from smokers had significantly increased levels of nuclear anomalies other than micronuclei. These anomalies are consequences of cell injury found in epithelial cells and are paralleled by formation of keratin bodies in the cytoplasm that resemble micronuclei. Correlation analyses showed that micronuclei frequencies scored in Giemsa-stained slides correlated significantly with karyorrhexis, karyolysis, condensed chromatin, and binucleates, whereas no such correlations were found with DNA-specific stains. These findings indicate that nuclear anomalies (and possibly keratin bodies) may be misinterpreted as micronuclei with nonspecific DNA stains and lead to false-positive results in studies with cells of epithelial origin. Furthermore, our results show that exposure of oral mucosa cells to genotoxic carcinogens contained in tobacco smoke does not lead to induction of micronuclei in these cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».