Transcranial Magnetic Stimulation over Posterior Parietal Cortex Disrupts Transsaccadic Memory of Multiple Objects
Notice bibliographique
Résumé
The posterior parietal cortex (PPC) plays a role in spatial updating of goals for eye and arm movements across saccades, but less is known about its role in updating perceptual memory. We reported previously that transsaccadic memory has a capacity for storing the orientations of three to four Gabor patches either within a single fixation (fixation task) or between separate fixations (saccade task). Here, we tested the role of the PPC in transsaccadic memory in eight subjects by simultaneously applying single-pulse transcranial magnetic stimulation (TMS) over the right and left PPC, over several control sites, and comparing these to behavioral controls with no TMS. In TMS trials, we randomly delivered pulses at one of three different time intervals around the time of the saccade, or at an equivalent time in the fixation task. Controls confirmed that subjects could normally retain at least three visual features. TMS over the left PPC and a control site had no significant effect on this performance. However, TMS over the right PPC disrupted memory performance in both tasks. This TMS-induced effect was most disruptive in the saccade task, in particular when stimulation coincided more closely with saccade timing. Here, the capacity to compare presaccadic and postsaccadic features was reduced to one object, as expected if the spatial aspect of memory was disrupted. This finding suggests that right PPC plays a role in the spatial processing involved in transsaccadic memory of visual features. We propose that this process uses saccade-related feedback signals similar to those observed in spatial updating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».