Recombinant Vesicular Stomatitis Virus Transduction of Dendritic Cells Enhances Their Ability to Prime Innate and Adaptive Antitumor Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cell (DC)-based vaccines are a promising strategy for tumor immunotherapy due to their ability to activate both antigen-specific T-cell immunity and innate immune effector components, including natural killer (NK) cells. However, the optimal mode of antigen delivery and DC activation remains to be determined. Using M protein mutant vesicular stomatitis virus (DeltaM51-VSV) as a gene-delivery vector, we demonstrate that a high level of transgene expression could be achieved in approximately 70% of DCs without affecting cell viability. Furthermore, DeltaM51-VSV infection activated DCs to produce proinflammatory cytokines (interleukin-12, tumor necrosis factor-alpha, and interferon (IFN)alpha/beta), and to display a mature phenotype (CD40(high)CD86(high) major histocompatibility complex (MHC II)(high)). When delivered to mice bearing 10-day-old lung metastatic tumors, DCs infected with DeltaM51-VSV encoding a tumor-associated antigen mediated significant control of tumor growth by engaging both NK and CD8(+) T cells. Importantly, depletion of NK cells completely abrogated tumor destruction, indicating that NK cells play a critical role for this DC vaccine-induced therapeutic outcome. Our findings identify DeltaM51-VSV as both an efficient gene-delivery vector and a maturation agent allowing DC vaccines to overcome immunosuppression in the tumor-bearing host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».