MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2127283062 · doi:10.1038/mt.2009.95

Recombinant Vesicular Stomatitis Virus Transduction of Dendritic Cells Enhances Their Ability to Prime Innate and Adaptive Antitumor Immunity

2009· article· en· W2127283062 sur OpenAlexafffund
Jeanette E. Boudreau, Byram W. Bridle, Kyle B. Stephenson, Kristina M. Jenkins, Jérôme Brunellière, Jonathan L. Bramson, Brian D. Lichty, Yonghong Wan

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVesicular stomatitis virusBiologyDendritic cellInnate immune systemImmune systemImmunologyAntigenInterleukin 12ImmunotherapyAcquired immune systemAntigen-presenting cellT cellCytotoxic T cellVirologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dendritic cell (DC)–based vaccines are a promising strategy for tumor immunotherapy due to their ability to activate both antigen-specific T-cell immunity and innate immune effector components, including natural killer (NK) cells. However, the optimal mode of antigen delivery and DC activation remains to be determined. Using M protein mutant vesicular stomatitis virus (ΔM51-VSV) as a gene-delivery vector, we demonstrate that a high level of transgene expression could be achieved in ∼70% of DCs without affecting cell viability. Furthermore, ΔM51-VSV infection activated DCs to produce proinflammatory cytokines (interleukin-12, tumor necrosis factor-α, and interferon (IFN)α/β), and to display a mature phenotype (CD40highCD86high major histocompatibility complex (MHC II)high). When delivered to mice bearing 10-day-old lung metastatic tumors, DCs infected with ΔM51-VSV encoding a tumor-associated antigen mediated significant control of tumor growth by engaging both NK and CD8+ T cells. Importantly, depletion of NK cells completely abrogated tumor destruction, indicating that NK cells play a critical role for this DC vaccine-induced therapeutic outcome. Our findings identify ΔM51-VSV as both an efficient gene-delivery vector and a maturation agent allowing DC vaccines to overcome immunosuppression in the tumor-bearing host. Dendritic cell (DC)–based vaccines are a promising strategy for tumor immunotherapy due to their ability to activate both antigen-specific T-cell immunity and innate immune effector components, including natural killer (NK) cells. However, the optimal mode of antigen delivery and DC activation remains to be determined. Using M protein mutant vesicular stomatitis virus (ΔM51-VSV) as a gene-delivery vector, we demonstrate that a high level of transgene expression could be achieved in ∼70% of DCs without affecting cell viability. Furthermore, ΔM51-VSV infection activated DCs to produce proinflammatory cytokines (interleukin-12, tumor necrosis factor-α, and interferon (IFN)α/β), and to display a mature phenotype (CD40highCD86high major histocompatibility complex (MHC II)high). When delivered to mice bearing 10-day-old lung metastatic tumors, DCs infected with ΔM51-VSV encoding a tumor-associated antigen mediated significant control of tumor growth by engaging both NK and CD8+ T cells. Importantly, depletion of NK cells completely abrogated tumor destruction, indicating that NK cells play a critical role for this DC vaccine-induced therapeutic outcome. Our findings identify ΔM51-VSV as both an efficient gene-delivery vector and a maturation agent allowing DC vaccines to overcome immunosuppression in the tumor-bearing host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular TherapyMême sujetImmunotherapy and Immune ResponsesTravaux en français237 207