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Enregistrement W2127284306 · doi:10.1097/aln.0b013e3181e7d626

Efficacy and Safety of Melatonin as an Anxiolytic and Analgesic in the Perioperative Period

2010· review· en· W2127284306 sur OpenAlexaff
Farhanah Yousaf, Edwin Seet, Lashmi Venkatraghavan, Amir Abrishami, Frances Chung, David S. Warner

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2010
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMelatoninPremedicationAnxiolyticAnalgesicPerioperativeAnesthesiaPlaceboSedativeHypnoticRegimenAnxietySurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melatonin possesses sedative, hypnotic, analgesic, antiinflammatory, antioxidative, and chronobiotic properties that distinguish it as an attractive alternative premedicant. A qualitative systematic review of the literature concerning the perioperative use of melatonin as an anxiolytic or analgesic in adult patients was carried out using the recommended guidelines provided by the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Nine of the 10 studies showed statistically significant reduction of preoperative anxiety with melatonin premedication compared with placebo. An opioid-sparing effect or reduced pain scores were evident in five studies whereas three studies were contradictory. Thus, melatonin premedication is effective in ameliorating preoperative anxiety in adults, but its analgesic effects remain controversial in the perioperative period. Additional well designed randomized controlled trials are necessary to compare melatonin premedication with other pharmacological interventions, investigate its effect on more varied surgical populations, and to delineate its optimal dosing regimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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